寡头化的硅谷公司们想让DeepSeek迅速变成下个TikTok

摘要： ...

DeepSeek 在引发美国主流科技公司的集体恐慌后，待遇迅速逼近 TikTok。

DeepSeek V3 和 R1 连续发布后，被美国市场认为是找到了比 "OpenAI- 英伟达 -stargate" 这种烧钱模式更高效的新方法，进而快速被加上 " 中美竞争中国突破美国封锁 " 的滤镜，成为所有人的狂欢 / 狂躁，英伟达等美股最坚挺的科技股一度 " 股灾 " 式的下跌。

然后在 DeepSeek 影响下被迫快速调整 o 系列模型收费策略，开始把这些王牌模型或免费或全量提供给用户的 OpenAI，也公开做出回应。Sam Altman 在揶揄 " 抄袭更容易创新更难 " 后，终于大度了一些，承认 DeepSeek 已经是他们的重要对手，而 OpenAI 首席研究员 Mark Chan 则继续玩起幼儿园小孩爱玩的 " 我先说的 " 游戏，称 DeepSeek 是 " 独立发现了 o1 的技术方法 "。

然后毫无意外的，与此同时，多家媒体报道称，OpenAI 和微软已经开始对 DeepSeek 展开调查，认为它蒸馏了 OpenAI 模型的数据——一个此前 OpenAI 已经对字节做过的调查，并导致了字节在最近发布豆包 1.5 时特意强调了自己没有蒸馏任何数据。

而美国官方相关部门也借此快速延展出了更多讨论。不少政策制定者和研究员开始认为出口管制 " 没起到什么作用 "。一些官方机构开始禁止 DeepSeek 的使用。同时，DeepSeek 开始记录到大量来自美国 IP 地址的攻击。OpenAI 的 " 蒸馏 " 指责也开始有演变成 " 知识产权盗窃 " 的趋势，一些调查和封禁的风声开始频繁出现。

在这期间，还穿插着诸如 Scale.ai 等做着大量美国政府生意的公司 CEO 的表态，Scale 的 Alexander Wang 随口一句 "DeepSeek 有 5 万台 H100"，成了所有人讨论出口管制政策的依据。

但 OpenAI 的一系列动作在开发者社区引起一边倒的反感：

" 你的论文呢？"" 你倒是开源啊？"" 你没有发布的成果，别人做出来你来恭喜别人？真高贵。"

HuggingFace 的 CEO Clem Delangue 说的挺委婉——既然 R1 已经让你们没有什么竞争的危险了，要不你们开源 o1 或者写个详细的论文呗。

另外一个评论获得数万阅读，也代表了开发者们的态度：" 哥们，交付你们的东西吧别再发推了，受够了。"

同时，最能体现开发者喜好的几款产品，" 身体很诚实 "，Perplexity 把 R1 纳入模型产品，微软的 Azure 开始提供 R1 模型，AMD 的芯片也快速引入针对 R1 的部署服务。

一切迅速 TikTok 化——对于既得利益的竞争对手公司和美国政府机构来说，证据不再重要，表态和通过霸权实现竞争优势变成唯一的目的。同时真正的开发者和用户们像跑到小红书的 " 难民 " 一样，表达着对 OpenAI 们的反感。

而就在这个关口，Anthropic 的 CEO Dario Amodei 发布了一篇颇有火上浇油效果的万字文章。

在这篇文章里，他的目的十分明确：一要表达自己并没有落后——如果 DeepSeek 成为了 OpenAI 的最大敌人，那么 Anthropic 这个第二就更加没人在意了，而且，某种程度上，OpenAI 给自己找到一个中国对手，似乎天然就能解决它被 Anthropic 死缠烂打的价值观和安全的问题，以 " 美国优先 " 的名义，OpenAI 那些安全问题又算什么呢。

在文章里，Dario 称，形容 DeepSeek 的成功更准确的描述是：DeepSeek 造出了接近美国 7 到 10 个月前老模型水平的模型，成本有明显下降但远没有人们说的那么夸张。

二则是更加明确的重点，他要借 DeepSeek 带来的恐慌，来呼吁美国继续加强已经有的出口管制。

Dario 的逻辑是这样的：DeepSeek 只是 AI 行业整体进步的一个例子，只不过这次第一次是个中国公司做到的；按照他的预测，到 2026-27 年，超越人类的 AI 就会出现，而这必须需要数百万的芯片；美国一定能实现，现在问题是中国能不能实现。

而 DeepSeek 的成功，是因为在出口管制之前，各种英伟达芯片被卖到了中国，DeepSeek 和美国公司们一样优秀的人才们利用这些禁令前的资源实现了今天的成绩，出口管制绝不是逼出 DeepSeek 成功的原因。反而 DeepSeek 也依赖芯片。

所以，出口管制是绝对正确的，继续实行就会让中国只剩下人才而没有必要的芯片，最终美国就能获胜，从而来到一个单极的世界，而 AI 会继续加强这样的单极世界里美国的霸权。这才是他想要的世界。

这不是 Dario 第一次这样表态，这几天在达沃斯论坛，他在不停接受采访说着同样的观点，这篇万字长文开头他也骄傲的提到自己最近鼓吹出口管制的文章，标题就叫：

《特朗普会让美国维持 AI 的领先》。

这篇文章下面，一个评论被点赞多次：

Machines of loving grace; apes of fear and violence.

这一万字洋洋洒洒的文字背后，是美国公司们正在快速发生的寡头化趋势。这篇文章出自一个刚刚写过 "Machines of loving grace" 的硅谷新贵公司 CEO，成了这种寡头化的最佳注脚。

简单总结，就是 Anthropic 这样的年轻但在此次 AI 浪潮里快速成为某种既得利益的公司，已经习惯于这样行事：DeepSeek 的成功要靠美国继续通过制造和维持资源不平等带来的 AI 霸权来遏制，而不是思考自己的技术创新和产品市场的竞争策略该如何调整。

这让 DeepSeek 更像过去人们夸赞的那种创新文化的代表，而硅谷哪怕如此年轻的公司却走到了反面。这看起来让人意外，但其实早已在发生。

回到故事的开头，OpenAI 从来也不是硅谷过去代表的那种草根创业的故事，而是含着金钥匙，由最有权势的几个人共同制造的利益共同体。它以 AGI 这样的伟大目标来团结其中各人的不同心思，最终在技术真正有了突破的时候因利益而分崩离析，非营利组织的外套也直接扔掉了。

对 DeepSeek 的各路讨论中，DeepSeek 自己的表述不多但其实信息量足够，因为它在此刻满足所有人的不同想象，所以变得面目全非任人打扮，但它也有自己真正的样子。这是一个想尽一切办法制造一种最适合 AI 技术创新的氛围的新型组织，它直到今天的竞争策略也是为自己的研究员提供尽可能优渥的环境以利于他们保持好奇心地做研究，推动 AI 的进步。

与此同时，沿袭着 OpenAI 诞生所代表的 " 资源整合 " 型路线，硅谷的公司们正在进入另一个阶段，1 月 20 日站在国会山的那些巨头 CEO 们，多年来首次可以堂而皇之追求寡头垄断地位，一切靠技术靠愿景来获得经济优势的路线被这种更粗暴的旧时代的路线替代了，对于 GPU 的粗暴追逐和基于它的算力霸权成为了新的创造溢价收益的方法。

两种模式对比，真正在提供着活力的开发者和创业者们自然对 DeepSeek 好感继续增加。

再说回 Anthropic 的发声，就理解为何它更加令人失望了。在我们此前对 DeepSeek 的技术分析时曾提到，R1 Zero 和 R1 的设计，其实把人类对齐这个目前对模型安全十分关键的训练阶段，给拆开了，放到了两个模型里分别完成。它确实带来了智能的提升，而且不只是榜单，更多是用户体感到的提升。但它同样给目前的安全问题带来了新的挑战。

如果按照 OpenAI 和 Anthropic 的待遇，应该出现的是围绕 R1 系列模型展开的各种安全研究。这正是技术社区此前对 OpenAI 和 Anthropic 每一代模型做的事情，其中中国背景的研究团队贡献尤为突出。这些研究帮助哪怕是闭源的模型更好的改进。

DeepSeek 的技术报告比所有人更透明，其实价值也在此，它的训练方法里可能带来的过于追求智能而放弃掉与人类对齐的部分，究竟该如何对待，这本是一个正常的技术社区里最重要的议题。但人们没看到最强调模型对人类层面上安全的 Anthropic 与 DeepSeek 在这方面的讨论交流，等来的是一篇逻辑并不那么严密的万字檄文。

DeepSeek 和 Anthropic 们各自代表的两种模式已经变成竞争的现实。接下来会如何演进？也许再回到这次 DeepSeek 在技术创新上真正的成功，可以找到一些启示：

在 DeepSeek 的模型里，系统级的优化带来的整体智能和效率的进步是一切的根源，对于 DeepSeek 来说，深入到英伟达芯片和 CUDA 最底层部件的创新是追求整体技术进步时理所当然的一部分。但对于硅谷的大公司，当他们不再追求一种开放的竞争，而是习惯性寻求不对等的资源优势，那么算力在其中就不再是优化的一个关键环节，而是变成了可以堆砌的人为造就的不对等竞争壁垒，一切都变得简单，只需要把对手变成下一个 TikTok 就可以结束竞争。

正是这样的对技术创新的态度的差异让 R1 和 V3 这样的高效率模型诞生在 DeepSeek，而这些对待技术的态度不同，最终是会决定更大的竞争格局的。